Тема: Google учится определять местоположение на фотографиях без геотегов  (Прочитано 384 раз)

0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.

Оффлайн moto

  • Выше солнца
  • *****
  • Сообщений: 16762
  • Поблагодарили: 130 раз(а)
  • Уважение: +123/-0
    • Просмотр профиля


В Google работают над алгоритмом PlaNet, позволяющим определять местоположение на фотографиях даже если они сохранены без геотегов.

Принцип работы PlaNet следующий. Приложению дают на изучение большую базу изображений (пока 90 млн) с известными координатами, и заставляют разбивать их на пиксели и изучать.

Затем PlaNet разбивает и фотографии с неизвестными координатами на пиксели и пытается найти соответствие в своей базе. В последнем тестировании из 2.3 млн изображений, геотеги которых были известны разработчикам, PlaNet показал следующие результаты:

*3.6% фотографий определены с точностью до улицы
*10.1% с точностью до города
*28.4% с точностью до страны
*48% с точностью до континента

Поскольку провести такой же объем работы на человеке невозможно, то 10 часто путешествующих участников сражались с PlaNet в тесте geoguessr.com. В результате средняя погрешность в 50 вопросах у человека составила 2320 км, а у PlaNet – 1173 км.
https://irongamers.ru - сообщество любителей компьютерных игр
 


 


Поиск

 
SimplePortal 2.3.6 © 2008-2014, SimplePortal